健保面臨崩潰！智慧醫療能成為台灣的「第二座護國神山」嗎？

7小时前

【有醫靠衛教健康編輯部報導】隨著科技進步，智慧醫療逐漸成為醫療產業的重要變革方向。台灣的健保制度雖然造福許多民眾，但長期累積的財務壓力與醫療資源負擔，可能導致醫療體系癱瘓。因此，如何透過創新技術提升醫療效率，成為當前的重要議題。線上諮詢的普及，使患者能夠提前評估自身就診需求，進而分流醫療資源，減少醫療機構的負擔，提高整體照護效率。

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智慧醫療如何解決醫護人力短缺？

台灣的高齡化速度居全球前列，根據國發會預測，2032年65歲以上人口將超過四分之一。然而，醫療資源卻面臨挑戰，健保財政壓力增加，醫師與護理人員因長期過勞與低薪，逐漸流失。根據管理顧問公司麥肯錫（McKinsey & Company）報告指出，2050年美國與歐洲約四分之一人口將超過65歲，而世界衛生組織（WHO）估計，全球在2030年仍需額外990萬名醫護人員。

如果醫療系統持續維持高標準卻缺乏結構性改革，將難以承擔未來暴增的患者需求。因此，透過AI與自動化技術提升醫療效能，讓醫護人員能專注於高價值的照護工作，不僅能提高留任率，也能讓整體醫療資源得到更有效運用。（推薦閱讀：急診永遠塞爆？分級醫療呼聲再起：居家醫療、智慧醫療是最終解）

COVID-19疫情的爆發，更進一步推動遠距醫療與零接觸診療，使醫療數位轉型的腳步大幅加快。未來，智慧醫療勢必成為全球醫療體系的重要支柱。

智慧醫療包含哪些科技應用？

當醫療遇上科技，智慧醫療（Smart Healthcare）應運而生。根據世界衛生組織（WHO）的定義，智慧醫療涵蓋資通訊技術（ICT）於醫療健康領域的應用，包括醫療照護、公衛監測等。台灣政府推動智慧醫療的4大核心方向包括：

電子病歷與醫療影像傳輸
醫院安全關懷RFID計畫
遠距健康照護
健康資料庫加值應用

勤業眾信（Deloitte）在《2020 醫療照護產業展望》中指出，大數據、人工智慧（AI）、物聯網（IoT）等技術，正在顛覆傳統醫療模式，使醫療體系更加精準、高效。最常應用於智慧醫療的技術，涵蓋人工智慧（AI）、區塊鏈（Blockchain）、雲端運算（Cloud）、大數據（Data）、邊緣運算（Edge Computing）與5G通訊（Fifth Generation）。

科技為醫療帶來哪些優勢？

對醫護人員而言，智慧醫療最直接的效益在於降低錯誤率與減輕工作負擔。根據國發會報告顯示，美國基層醫療調查指出：

75% 的醫師認為資訊科技應用可降低錯誤事件。
70% 的醫師表示資訊科技可提升生產力。
60% 的醫師認為資訊科技有助於降低成本，並增強患者的健康管理意識。

AI技術更能有效減少行政庶務，讓醫護人員將時間集中於診療。例如，醫材準備員約48%的工作可自動化，臨床診斷則可減少2-12%的醫療負擔。

根據麥肯錫的研究，AI在醫療領域的應用正在加速發展，並受到全球各國政府與企業高度重視。例如，美國FDA從2017年核准兩項醫療AI應用，到近年來，每年核准超過30項人工智慧醫療演算法。

遠距醫療的優勢與挑戰

遠距醫療（Telemedicine）是智慧行動醫療的一大應用，它不僅能提升醫療可及性，也能有效分流醫療資源。

優勢

提升偏遠地區醫療可及性：農村與偏遠地區醫療資源有限，透過遠距醫療，患者可獲得更專業的診療建議。
改善患者就醫體驗：傳統就診流程繁瑣，而遠距醫療能透過智慧裝置進行即時診療，減少候診與交通時間。
促進疾病管理與預防：遠距醫療使患者更願意進行定期檢查，提升健康管理意識，減少後續醫療成本。

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挑戰

醫病關係建立困難：遠距醫療缺乏面對面互動，可能影響患者對醫師的信任感。
技術門檻與設備需求：醫療機構與患者需具備穩定的網路連線，部分檢查仍需親自就診，如血液檢驗或癌症篩檢。
數據隱私與法規限制：遠距醫療涉及敏感的個人健康數據，如何確保資訊安全仍是挑戰。

如何加速智慧醫療的發展？

面對國際智慧醫療的快速發展，台灣若要發揮科技與醫療結合的優勢，仍需克服以下4大挑戰：

法規限制與醫療數據共享：受限於《個人資料保護法》，台灣的健保數據無法商用，影響智慧醫療產業發展。
健保補助與商業模式不足：人工智慧醫療服務目前未納入健保給付，導致醫院推動誘因不足。（推薦閱讀：排隊3小時，看醫生3分鐘？看診等好久，解密健保醫療4危機）
醫療與科技業的跨界合作：智慧醫療的核心是軟體與演算法，而台灣在醫療軟體領域的發展仍有進步空間。
醫療專業與科技文化差異：醫療與科技業需密切合作，但雙方專業領域與文化差異大，需要更多跨領域人才協調。